Today Gujarati News (Desk)
Ai એ છેલ્લા કેટલાક મહિનામાં ઘણી પ્રગતિ કરી છે. હવે AI તમારા માટે હવામાનની આગાહી પણ કરી રહ્યું છે. સમજાવો કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ દ્વારા સંચાલિત નવું વિકસિત અલ્ગોરિધમ સિઝનના 18 મહિના પહેલા ભારતીય ઉનાળાના ચોમાસા (ISMR) ની આગાહી કરવામાં મદદ કરી શકે છે.
વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજી મંત્રાલયના જણાવ્યા અનુસાર, પ્રિડિક્ટર ડિસ્કવરી એલ્ગોરિધમ (DPA), એક જ સમુદ્રી ચલનો ઉપયોગ કરીને રચાયેલ અલ્ગોરિધમ, દેશ માટે અસરકારક કૃષિ અને અન્ય આર્થિક યોજનાઓ બનાવવા માટે સમયસર ISMR ની કાર્યક્ષમ આગાહીને સરળ બનાવી શકે છે.
ટેકનોલોજી કોણે વિકસાવી?
ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ એડવાન્સ્ડ સ્ટડી ઇન સાયન્સ એન્ડ ટેક્નોલોજી (IASST), ગુવાહાટીના વૈજ્ઞાનિકોએ તેમના સાથીદારો સાથે શોધી કાઢ્યું છે કે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતું દરિયાઈ સપાટીનું તાપમાન (SST) ISMRની લાંબા અંતરની આગાહી ગણતરીઓ માટે અપૂરતું છે. તેઓએ શોધી કાઢ્યું કે આ એટલા માટે છે કારણ કે આગાહીકારો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા પ્રિડિક્ટર ડિસ્કવરી એલ્ગોરિધમ (PDA) દ્વારા અંદાજિત ISMR ની સંભવિત કૌશલ્ય તમામ મુખ્ય મહિનામાં ઓછી હતી.
IASST, ભારતીય ઉષ્ણકટિબંધીય હવામાનશાસ્ત્ર સંસ્થા (IITM), પુણે અને કોટન યુનિવર્સિટી, ગુવાહાટીની ટીમે પ્રિડિક્ટર ડિસ્કવરી એલ્ગોરિધમ (PDA) વિકસાવ્યું છે, જે સમગ્ર મહાસાગર પર પ્રોજેક્ટ કરીને કોઈપણ મોટા મહિના માટે સમુદ્રની થર્મોક્લાઇન ઊંડાઈ (D20) ની આગાહી કરે છે. માં માહિતી જનરેટ કરે છે
માહિતી 18 મહિના અગાઉ ઉપલબ્ધ થશે
નવું અલ્ગોરિધમ સૂચવે છે કે ISMR ની સંભવિત કૌશલ્ય ISMR સિઝનના 18 મહિના પહેલા મહત્તમ (0.87, સૌથી વધુ 1.0) છે. આપેલ કોઈપણ મહિનામાં, ISMR ની વાર્ષિક પરિવર્તનશીલતાની આગાહી તેના ડ્રાઈવરોની વાર્ષિક પરિવર્તનક્ષમતામાં નિયમિતતાની ડિગ્રી પર આધારિત છે.
લોંગ-લીડ ISMR અનુમાન માટે નવા શોધાયેલા આધાર સાથે, દેવવ્રત શર્મા (IASST), સંતુ દાસ (IASST), સુબોધ કે. સાહા (IITM), અને બી એન ગોસ્વામી (કોટન યુનિવર્સિટી) મશીન લર્નિંગ-આધારિત ISMR આગાહી મોડલનો ઉપયોગ કરીને 0.65 ની વાસ્તવિક કૌશલ્ય સાથે 1980 અને 2011 વચ્ચે ISMR ની 18-મહિનાની અગાઉથી આગાહી કરવામાં સક્ષમ હતા.
મંત્રાલયના નિવેદન અનુસાર, મોડલની સફળતા 45 ભૌતિક આબોહવા મોડલ દ્વારા 150 વર્ષના સિમ્યુલેશનમાંથી ISMR અને ઉષ્ણકટિબંધીય થર્મોક્લાઇન પેટર્ન વચ્ચેના સંબંધને શીખવાની અને તે શિક્ષણને 1871 અને 1974 વચ્ચેના વાસ્તવિક અવલોકનોમાં સ્થાનાંતરિત કરવાની ક્ષમતા પર આધારિત હતી. . 18-મહિના આગળ ISMR ની સંભવિતતા કૌશલ્ય 0.87 હોવાથી, મોડેલમાં સુધારણા માટે નોંધપાત્ર જગ્યા છે.
